Il tema dell'amore ha ispirato molti. "Ci sono parecchie canzoni sull'amore, te ne dirò un'altra." La domanda è più che filosofica: è possibile misurare l’amore per i figli? (Per gli impazienti, il test è proprio qui). Supponiamo che una madre mandi il suo bambino appena nato in un orfanotrofio. Va detto che non è stata costretta da circostanze materiali o da una minaccia alla vita di qualcuno, ma da qualcos'altro. Lascia che quest'altra cosa venga chiamata "non amare tuo figlio". Ora possiamo... Chiedere a questa donna di sottoporsi a un test psicologico. Raccogli un database da questi soggetti. Confrontare con il gruppo di controllo. Analizzare i due gruppi e dichiarare la differenza tra i loro parametri psicologici come “amore per i bambini”. Detto fatto. Sono state esaminate le donne che non amavano il proprio figlio (GRUPPO 1) e il gruppo di controllo. Abbiamo analizzato i risultati come scritto sopra, li abbiamo scomposti in componenti e abbiamo tradotto il tutto in numeri. Abbiamo anche tracciato un grafico e abbiamo notato una caratteristica: le donne del gruppo n. 1 hanno risposto in modo atipico alla domanda n. 34 "Di solito esprimi la tua opinione schietta alle persone su questo o quel problema?". In media, su 30 donne del gruppo n. 1, solo una ha risposto "No", mentre nel gruppo di controllo, su 30, 17 hanno già risposto "No". le donne del gruppo n. 1 sinceramente non si sono fermate qui? Abbiamo creato una rete neurale artificiale. L'hanno addestrato sui risultati delle stesse donne che hanno abbandonato i propri figli. Hanno sviluppato una rete neurale che “odia” una certa categoria di persone e ne cerca altre come loro. L’intelligenza artificiale è stata incaricata di trovare gli elementi comuni tra tutte le donne del gruppo n. 1 e di ricordare queste caratteristiche. Nella seconda fase, la rete neurale ha cercato queste caratteristiche nella persona che ha superato il test e ha fornito una percentuale di appartenenza al gruppo. Ecco il test qui. Dopo aver superato il test, puoi familiarizzare con il lavoro della rete neurale, che cercherà "antipatia" nei tuoi risultati. Quelli. informazioni: Percettrone multistrato, pesi già pronti trasferiti Dati per l'allenamento: punti “grezzi” della tecnica Shmishek Neuroni totali: 145 Ingressi: 10 Neuroni nascosti: 10 Uscite: 2 Funzione di attivazione: esponenziale, Softmax..